南京中医药大学学报

作者：朱垚, 陆明, 杨涛, 倪海雯,

关键词：中医, 医案, 数据挖掘, 分散性聚类, 结构性聚类, 方法学, 差异比较,

  目的  以淋巴瘤临床医案为范例数据, 对不同聚类分析方法挖掘结果进行比较, 从而分析中医医案药物聚类挖掘方法的优化方案与结果差异。  方法  对淋巴瘤医案进行统一预处理与规范, 运用分散性聚类中的快速聚类、结构性聚类中的层次聚类进行挖掘分析, 并从算法特点、终值偏倚与临床拟合3个维度综合比较。  结果  研究共涉及患者138人次, 病例354诊次, 药物451味。分散性聚类中药物分散性聚类所得群集类26类, 群集数最大29, 最小1;方剂分散性聚类所得群集类22类, 群集数最大19, 最小3, 位点值最大14, 最小3。结构性聚类中F10药物凝聚层次聚类, 群集数最大25, 最小12;结构性聚类中F20药物凝聚层次聚类, 群集数最大21, 最小8;结构性聚类中F30药物凝聚层次聚类, 群集数最大15, 最小5。  结论  对于中医临床医案单病种数据挖掘研究, 方法的选取主要取决于样本的总体数量与药物的总体频数。数据量较小时宜选取结构性聚类, 药物结构性聚类挖掘设计宜采用较高药物频幅, 挖掘终值偏倚较低, 研究结果临床拟合度较好; 数据量较大时宜选取分散性聚类, 分散性聚类挖掘设计宜采用方剂分散性聚类, 挖掘终值偏倚较低, 研究结果临床拟合度较好。

来源：2021年第1期

《南京中医药大学学报》期刊编辑部

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