南京中医药大学学报

作者：王欣宇, 杨涛, 胡孔法,

关键词：知识表示学习, CrossE, 名老中医, 肺癌用药, 知识自动化补全,

  目的  针对名老中医治疗肺癌医案用药知识库构建任务, 实现知识库的自动化补全。  方法  设计名老中医治疗肺癌用药知识补全方法, 对症状、诊断、中药、舌象和脉象之间的相关性进行分析, 并根据阈值进行划分, 在组成初始知识库的基础上使用CrossE知识表示模型结合负采样技术学习知识库中各实体和关系在向量空间中的嵌入表示, 通过链路预测任务挖掘知识库中的隐藏关系。  结果  在对医案中各实体进行皮尔逊相关性分析的基础上利用CrossE模型所预测的关系在Hit@1、Hit@3、Hit@5和Hit@10指标上分别达到了16.19%、29.12%、35.85%和47.60%, 在MeanRank指标上达到了13.19。相较TransE、TransR等模型, 有显著提升。  结论  使用知识补全技术结合中医临床实践可以深入挖掘名老中医治疗肺癌的隐藏知识。

来源：2023年第10期

《南京中医药大学学报》期刊编辑部

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