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国内刊号：32-1247/R
国际刊号：1672-0482
发布日期:
作者：唐书宣, 徐永祥, 周洁, 张璐瑶, 王鹏, 阚红星, 年福东, 束建华,
关键词：新安医学, 智能辅助诊疗, 人工智能, 知识图谱, 大语言模型,
目的构建基于人工智能的新安医学智能辅助诊疗系统，以应对新安医学古籍医案在现代临床应用中的挑战。方法通过结构化和标准化处理新安医学古籍医案，构建新安医学数据库，并利用数据标注、实体关系提取及数据挖掘技术，形成新安医学知识库。进一步，通过知识获取、融合、存储和图谱问答技术，实现新安医学知识图谱的构建，提高知识的组织和检索效率。采用LangChain框架，将新安医学知识库接入大语言模型，实现基于模型的本地知识库问答。结果成功构建了新安医学古籍医案知识库，实现了知识的系统化与标准化。通过知识图谱技术，有效展示了新安医学的知识结构，并开发了智能问答模块，显著提高了知识检索与管理的效率。基于大模型的本地知识库问答系统，依托新安医学理论和实践经验，为临床提供精确诊疗支持，促进了新安医学的传承与创新。结论证实了传统医学文献现代化处理的可行性，为中医药领域的知识创新与临床实践提供了新途径，具有重要的学术价值和临床应用前景。
来源：2024年第12期
《南京中医药大学学报》期刊编辑部
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