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国内刊号：32-1247/R
国际刊号：1672-0482
发布日期:
作者：李欣桐, 马素芬, 张丰聪, 周扬, 李小童, 生慧,
关键词：中医药, 人工智能, 大语言模型, 自然语言处理,
采用人工智能技术研发的中医药领域大语言模型，推动了中医药的创新与发展，对中医药的传承和创新具有重要意义。基于大语言模型的研究背景，阐述了中医药领域大语言模型的研究现状和研究过程，包括收集中医药领域数据信息、输入指令数据微调模型及选择不同评估方法评测模型性能三个关键任务。总结了中医药大语言模型的前沿技术，如提示工程、检索增强生成、人类反馈强化学习等理论应用，有效提升了大语言模型在中医药领域各种应用场景中的适应能力。分析了中医药大语言模型仍面临的困难及挑战，在数据隐私、伦理偏见、模型解释、技术难题、评估标准等方面仍需进一步优化提升。展望了未来中医药大语言模型的应用前景，将其与深度学习等先进人工智能技术相结合，并融合中医四诊信息、中药图像数据等多模态信息，可为大语言模型在中医药领域的发展提供新的思路，从而更好地服务中医辨证诊断、中药处方推荐、中医药知识图谱构建、中医药教育等各种应用场景。
来源：2024年第12期
《南京中医药大学学报》期刊编辑部
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