南京中医药大学学报

作者：傅饶, 史亚博, 李铭轩, 李昱, 屈凌芸, 毛春芹, 郭志俊, 陆兔林, 赵晓莉,

关键词：丹参, 产地溯源, 快速识别, 智能感官, 机器学习, 数据融合,

目的探究不同产地丹参饮片色泽与气味变化，结合现代机器学习技术实现产地快速区分。方法采用智能传感技术结合主成分分析(PCA)、判别分析、判别因子分析(DFA)、成分热图、相关分析、机器学习等多种数据分析方法，对不同产地丹参饮片的颜色和气味进行了定量表征。结果基于色泽信息建立了丹参饮片产地判别函数。通过对气味信息的分类和筛选，鉴定出10种不同的标志物：乙醇、二硫化碳、环戊烷、3-甲基呋喃、丙二醇、正壬烷、苯酚、1, 5-辛二烯酮、1, 8-桉叶醇和葫芦巴内酯。同时发现饮片的颜色和气味之间存在显著的相关性。此外，基于数据融合的理念，研究建立了子空间聚类等分类模型，与单一色泽分析相比，分类准确率提高到94.4%。结论研究证实了智能感官技术在中药产地溯源中的可行性和优越性，为丹参饮片的产地快速区分与质量控制提供了新的方法和见解。

来源：2024年第12期

《南京中医药大学学报》期刊编辑部

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