声明
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号:32-1247/R
国际刊号:1672-0482
发布日期:
作者:何佳怡, 谢佳东, 胡晨骏, 杨涛, 胡孔法,
关键词:中药组合, 图表示学习, 图神经网络,
近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据。中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果。图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角。介绍了图表示学习的相关方法,论述了当前图表示学习方法在中药组合的应用现状,以及所面临的挑战及相应的解决方案。通过梳理该领域的研究动态和前沿趋势,旨在为后续的深入研究提供有价值的参考和启示。
来源:2024年第12期
《南京中医药大学学报》期刊编辑部
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。